Python 在 3.5 版本中引入了关于协程的语法糖 async 和 await, 在 python3.7 版本可以通过 asyncio.run() 运行一个协程。 所以建议大家学习协程的时候使用 python3.7+ 版本。
Python 官方提供了各个版本的 Pyothon 协程的文档，协程官方文档
协程概念
网上有个关于洗衣机的例子，写的挺好的，借用下：
1
2
3
假设有1个洗衣房，里面有10台洗衣机，有一个洗衣工在负责这10台洗衣机。
那么洗衣房就相当于1个进程，洗衣工就相当1个线程。
如果有10个洗衣工，就相当于10个线程，1个进程是可以开多线程的。这就是多线程！
那么协程呢？
1
2
3
4
先不急。大家都知道，洗衣机洗衣服是需要等待时间的，如果10个洗衣工，1人负责1台洗衣机，这样效率肯定会提高，但是不觉得浪费资源吗？
明明1 个人能做的事，却要10个人来做。只是把衣服放进去，打开开关，就没事做了，等衣服洗好再拿出来就可以了。
就算很多人来洗衣服，1个人也足以应付了，开好第一台洗衣机，在等待的时候去开第二台洗衣机，再开第三台，……直到有衣服洗好了，就回来把衣服取出来，
接着再取另一台的（哪台洗好先就取哪台，所以协程是无序的）。这就是计算机的协程！洗衣机就是执行的方法。
协程，又称微线程。
协程的作用是在执行函数A时可以随时中断去执行函数B，然后中断函数B继续执行函数A（可以自由切换）。
但这一过程并不是函数调用，这一整个过程看似像多线程，然而协程只有一个线程执行。
协程很适合处理IO密集型程序的效率问题。协程的本质是个单线程，它不能同时将 单个CPU 的多个核用上,因此对于CPU密集型程序协程需要和多进程配合。
可等待对象 await 的使用
可等待对象： 如果一个对象可以在 await 语句中使用，那么它就是 可等待 对象。许多 asyncio API 都被设计为接受可等待对象。
可等待 对象有三种主要类型: 协程, 任务 和 Future .
- 协程：python中的协程属于 可等待 对象，所以可以在其他协程中被等待
- time.sleep()：python中的sleep不是可等待对象，如果在协程中睡眠，需要使用asyncio.sleep()
- 同理 socket 读写也会导致协程阻塞，需要使用 asyncio.open_connection() 创建socket。
- asyncio提供了完善的异步IO支持，用asyncio.run()调度一个coroutine；
- 在一个async函数内部，通过await可以调用另一个async函数，这个调用看起来是串行执行的，但实际上是由asyncio内部的消息循环控制；
- 在一个async函数内部，通过await asyncio.gather()可以并发执行若干个async函数。
相关协程库
- web框架sanic Python http 异步框架。
- aiohttp
- FastAPI
- httpx 同时支持http同步、http异步API。
- 数据库驱动的asyncpg A fast PostgreSQL Database Client Library for Python/asyncio.
- 协程库trio a friendly Python library for async concurrency and I/O
- Python redis 异步调用
